ИИ-модель научилась прогнозировать эффективность иммунотерапии при раке печени

Исследователи создали вычислительную платформу, которая с высокой точностью симулирует реакцию опухоли на комбинированное лечение и помогает подбирать лучшие схемы терапии для пациентов, пишет News Medical. Американские ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали компьютерную модель для прогнозирования результатов лечения гепатоцеллюлярной карциномы — самого распространенного типа рака печени. Из-за быстрого прогрессирования этой болезни у врачей часто нет времени на метод проб и ошибок.